我中心王志文老师（通讯作者）与张龙达（第一作者，机电18级本科生）在《中国激光》期刊发表了题为“基于Elman神经网络的不锈钢微秒激光着色预测”的论文。

激光着色技术拥有无污染，操作简单及自动化程度高的优点。为进一步研究不锈钢微秒激光着色技术，探讨了微秒激光诱导304不锈钢表面成色的机理，并建立Elman神经网络用以实现在给定加工参数下激光着色效果的预测。

本文通过采用扫描电子显微镜及X射线能谱仪分析了微秒激光加工后的不锈钢表面形貌及元素成分组成，实验分析表明表面氧化物固有颜色成色及氧化薄膜干涉成色是微秒激光辐照不锈钢后着色的主要机理。考虑到基于着色机理定量分析着色效果的困难性，本文提出采用Elman神经网络对微秒激光着色色块的HSB值进行预测，预测结果与测试值的对比表明所建立的Elman神经网络具有良好的预测精度。

图1着色色块微观表面结构。(a) 黄色; (b) 橙红色; (c) 蓝色; (d) 蓝色表面放大

图2 神经网络结构。(a) net_H; (b) net_S; (c) net_B

图3色度H实际值与预测值比较                   图4饱和度S实际值与预测值比较

图5亮度B实际值与预测值比较                  图6测试值相对误差曲线